Home

Natural Language Processing


Course Code

CS3602

Session

Fall 2021

Instructor(s)

Zhouhan Lin, Assistant Professor (tenure-track)

John Hopcroft Center for Computer Science

Shanghai Jiao Tong University


Description

      该课程是人工智能方向的重要专业课,面向有一定数学基础和编程基础的本科生。该课程将介绍自然语言处理的基本概念、基础理论及方法,包括语言模型、词性标注、中文分词、句法分析等。在此基础上,将会进一步介绍基于深度学习的自然语言处理方法,其中包括首先简要回顾深度学习基础,然后将分类别讲授自然语言处理几个重要的任务和方向:词向量、文本分类、序列标注、机器翻译、问答系统、对话系统。同时,该课程也将讲解自然语言处理方向的前沿论文(例如预训练语言模型),使学生掌握基本的学术论文的阅读方法和技巧,同时通过分组报告的形式锻炼学生做学术报告能力。在学习本课程后,学生能够掌握自然语言处理的基本概念、传统理论和基于深度学习的自然语言处理方法,具有阅读前沿论文的能力,能够进行相关的实验。

© John Hopcroft Center for Computer Science, Shanghai Jiao Tong University
分享到

地址:上海市东川路800号上海交通大学软件大楼专家楼
邮箱:jhc@sjtu.edu.cn 电话:021-54740299
邮编:200240