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邓辉琦


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邓辉琦博士毕业于中山大学数学学院应用数学专业,研究方向包括时序数据的分析与挖掘、可解释性机器学习,尤其是深度学习的可解释性。研究成果已在多个顶级学术会议和期刊上发表,如 Pattern Recognition,AAAI,KDD 等。曾在香港浸会大学(HKBU)和美国德州农工大学(TAMU)访问学习。


© John Hopcroft Center for Computer Science, Shanghai Jiao Tong University
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