We introduce the recent paradigm of compact exponential optimization, for designing efficient and effective approximation algorithms and online algorithms This new framework combines linear programming duality with combinatorial optimization, and extends the classic primal-dual schema to handle a class of non-traditional linear constraints, non-linear constraints, and even constraints hard to explicitly formulate Example applications will be shown in networking and cloud computing

李宗鹏，教授、博导、武汉大学计算机学院副院长。1999年清华大学计算机系毕业，2005年获多伦多大学博士学位。2005年加入加拿大卡尔加里大学，历任助理教授、终身副教授、正教授。2015年加入武汉大学计算机学院。 主要研究方向为计算机网络与云计算, 在计算机网络与云计算相关方向的著名国际期刊及会议发表论文近200篇，其中包括中国计算机学会（CCF）推荐的CCF-A 类论文80篇。