大数据时代，海量数据渗透进社会的方方面面，也影响了个人和企业的决策。获取数据更容易了但是利用数据的难度却大大增长，现代决策者面临的挑战远胜以往。如何快速挖掘庞杂数据，做出优质决策成为个人和企业的关键竞争点。更甚者，新冠疫情的爆发，给个人和企业的决策带来更大的挑战，稍有不慎就会面临全盘崩溃的风险。在这个选择大于努力的时代，赢者通吃的效应越发明显。如何从复杂多样的因素中，抽丝剥茧，做出合理的决策呢？本报告从一些实际的案例出发，指出个人和企业在决策中面临的痛点，讲解可视化决策的研究以及应用。

成生辉博士是深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）研究科学家，大数据可视化实验室负责人，兼任世界银行（总部）和美国西达赛奈医疗中心顾问。他于纽约州立大学石溪分校取得计算机博士学位，并先后在德国莱比锡大学医学研究所、美国布鲁克海文国家实验室和哈佛大学医学院进行工作研究。
 
他创立了Dagoo数据可视化平台；担任斯坦福人工智能全球高管领导力计划导师、CSIG-VIS大数据高峰论坛执行主席，IEEE VIS、IEEE Pacific Vis、Chinavis程序委员会委员和中国可视化与可视分析专委会委员。他著作有《大数据分析：从理论到实践》，并入选深圳市海外高层次人才。