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大模型知识编辑前沿进展


Speaker

王翔 中国科学技术大学

Time

2025-11-27 16:00:00 ~ 2025-11-27 17:30:00

Location

电信群楼3-412室

Host

向立瑶

Abstract
随着大模型广泛应用于开放环境,如何对其内嵌知识进行高效、精准且安全的编辑,成为模型可持续演进与风险控制中的关键问题。本报告将介绍我们在大模型知识编辑方向的最新研究成果,涵盖从语言模型到多模态模型的三个代表性工作:AlphaEdit 提出零空间约束机制,实现对新旧知识的精准平衡,被评为ICLR 2025最佳论文;AnyEdit 引入自回归编辑范式,支持任意长度与格式知识的迭代更新,显著提升编辑能力与通用性,发表于ICML 2025;ACE 将编辑拓展至多模态大模型,提出跨零空间投影方法,在精准移除不安全概念的同时保持图像质量与语义一致性。上述方法构建起从自然语言到多模态的统一知识编辑框架,为大模型的可信演进与安全部署提供了新思路。
Bio
王翔,中国科学技术大学特任教授、博导,国家青年人才。研究兴趣:信息推荐与挖掘、大模型、可信人工智能等,在相关领域的国际顶会和顶刊上发表论文70余篇,谷歌学术引用3万余次,其中10余篇论文入选国际会议最具影响力论文列表和最佳论文候选。2025年获得人工智能国际顶会ICLR最佳论文奖,2024年获ACM SIGIR青年学者奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、入选《麻省理工科技评论》MIT TR35榜单、AI100青年先锋,2023年获国际基础科学大会前沿科学奖。
© John Hopcroft Center for Computer Science, Shanghai Jiao Tong University
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