📧 shizhenzhao at sjtu.edu.cn
上海交大本科(信息工程 + 数学),普渡大学 ECE 博士(导师 Xiaojun Lin, IEEE Fellow)。
2015–2019 年任谷歌总部数据中心网络架构组软件工程师。
2019 年加入上海交大任教,现为教授、博士生导师。
入选教育部青年长江学者 | 上海市海外高层次人才计划
2023–2025 年任国家自然科学基金委信息中心流动项目主任
感兴趣的同学请发送简历至 📧 shizhenzhao at sjtu.edu.cn
研究围绕光电混合智算集群与AI for System Research两条主线展开:
光电混合智算集群:从光交换机到底层协议的全栈设计,涵盖快切换 OCS 与 Switch-NIC 协同架构、光电混合数据中心拓扑与路由、RDMA 可靠传输与集合通信优化、弹性训练与故障恢复等,构建面向万卡级 AI 集群的高性能网络基础设施。
AI for System Research:利用机器学习与可解释 AI 解决网络诊断与优化问题,包括系统知识库构建、系统瓶颈自定位与自优化、AI 智能运维(自动异常检测与根因定位),以及 AI Agent 从零构建完整可部署系统的工程能力探索。
相关成果发表在 SIGCOMM(上海交大首篇)、NSDI、EuroSys、TON 等国际顶级会议与期刊。
光电路交换(OCS)与光电混合数据中心网络架构、拓扑设计、重配置与扩展性研究。
流量工程、路由算法、拥塞控制与数据中心网络负载均衡。
RDMA可靠传输、无损网络协议、死锁避免与故障容错。
分布式AI训练中的集合通信优化、通信库设计与训练性能诊断。
基于eBPF/AF_XDP的网络数据面可编程性、程序验证、协议加速与容器网络优化。